AI+应急管理实现事后响应到事前预警跃迁
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2025-06-16 18:58:38
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(记者 杜峰)随着数字化、智能化技术的蓬勃发展,AI技术正在逐步应用到应急管理领域,辰安科技与清华大学等成功中标北京市应急安全领域技术支撑项目——“韧性城市知识库与暴雨洪涝灾害韧性提升决策大模型”;“久安”AI大模型升级版上线……今年以来,各方对AI赋能应急管理高度关注。从预警与监测到响应与处置,AI技术正在推动应急管理从传统的“事后响应”向“事前预警”转变,实现应急管理的精准化和智能化。

AI重构应急管理新范式

随着城市化进程的加速,城市安全风险日益复杂多变。自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等多种风险交织,对传统应急管理手段提出了严峻挑战。传统的应急管理主要依赖于人工经验、历史数据和简单的模型分析,难以对复杂多变的风险进行实时监测和精准预测。在这种背景下,数字化、智能化技术的蓬勃发展为提升应急管理能力提供了前所未有的机遇。

数字技术通过整合大数据、人工智能、物联网、云计算等前沿技术,为应急管理提供了全新的工具和方法。物联网设备可以实时收集环境数据、基础设施运行数据和人员活动数据,为应急管理提供实时、准确的信息支持。大数据分析能够挖掘海量数据中的潜在规律,帮助预测风险发生的可能性和影响范围。人工智能技术则可以通过机器学习和深度学习算法,对复杂数据进行分析和处理,实现自动化的风险预警和决策支持。

在合肥,清华大学合肥公共安全研究院自主研发的“城市生命线安全运行监测系统”已覆盖合肥5000余公里燃气管网,布设超18.7万套智能传感器,实时感知管网压力、泄漏等风险,并结合周边人流、车流等动态数据,构建多维度风险研判模型。

在重庆,重庆市用“一个平台”赋能智慧监管,让治理“耳聪目明”。依托城市运行管理服务平台,接入2000余个物联感知设备,实时监测桥隧、窨井盖等设施的运行状态。通过AI算法动态分析温度、人流、气象等69类风险因子,实现风险等级自动调整,并实时派发预警信息。

技术赋能推动应急管理精准高效

在数字技术的赋能下,应急管理的各个环节都发生了深刻的转变。预警与监测、响应与处置、决策、协同等环节通过数字化、智能化技术的加持,变得更加精准、高效和智能。

预警与监测是应急管理的第一道防线。在福州,天翼物联携手中国电信福州分公司充分发挥5G、物联网等技术,基于自研5G确定专网的网络优势和通智一体解决方案,为水口水电站打造独立组网的5G确定专网,提供移动化、大带宽、低时延、低抖动、高可靠、高稳定、自服务的新型网络应用服务,实现水文站点高可靠通信、无人机智能巡检、AI洪水精准预报、大坝实时监测等能力,监测数据已成为梯级水库防洪调度方案和经济运行方案的重要参考。

响应与处置是应急管理的核心环节。在广西,南宁市急救中心依托中国电信先进技术,打造南宁市统一120云调度应急指挥平台,平台结合AI人工智能、地理信息系统、北斗定位系统、结合群众高频使用的APP平台实现群众报警位置精确获取,高效快捷准确的获取患者报警位置,集合“就近、就急、就能力”院前急救转送原则实现急救车辆智能化调度。同时云调度急救指挥平台实现了出车公里数自动采集、远程调度、机器人调(催)派以及超时监控等功能,由人工接警模式转变为智能化与区域性相结合的云急救网络模式,从而提高急救整体质量。

决策是应急管理的关键环节。辰安科技与清华大学等机构开发的“韧性城市知识库与暴雨洪涝灾害韧性提升决策大模型”通过整合气象数据、水文数据、地理信息数据等多源数据,利用机器学习和深度学习算法对暴雨洪涝灾害的发生概率、影响范围和损失程度进行精准预测,为城市应急管理决策提供科学支持。

协同是应急管理的重要环节。在河北,智慧应急综合指挥调度平台由河北电信自主研发,针对应急管理各种场景,围绕事前、事发、事中、事后四个阶段,从全过程管理、常态运行、非常态运行、综合保障四个方面提供应急全场景智能化解决方案。

三位一体夯实AI应急核心基础

(图片来源:摄图网)

“数据、算力、算法是人工智能的三大核心要素。”北京大数据研究院研究员姚超指出,“AI+应急管理”尚处于探索阶段,关键是要着力搭建全面、准确且安全的数据底座,筑牢能够满足复杂场景和高效运算的底层算力基础设施,根据业务场景精确选择匹配的模型与算法。

在数据采集方面,中国电信通过构建“云网数智”一体化平台,利用其强大的网络基础设施和大数据分析能力,实现多源数据的实时采集、传输和存储。面向应急领域推出感知云平台产品,提供森林火灾、城市火灾、监测预警、大坝边坡、地质灾害等场景的事件研判、数据共享、应用协同、场景可视、精准管控等能力,全面提升应急能力,助力“智慧应急”建设。

在算力方面,中国电信基本形成“2+3+7+X”智算布局,两大公共智算中心辐射全国,三大热点区域满足超大规模集群需求,在火灾预警中,天翼物联绿色云眸产品融合了人形与火情AI智能识别功能,与视联网平台紧密联动。借助端云混合AI算法,能够智能、精准地识别出人和火情,从而及时触发警报,通知相关人员迅速应对。这一技术显著提高了山火防控的精确性与效率。

在模型与算法方面,中国电信创新推出了应急监测预警视觉大模型、应急助手AI数字人、翼知雨防汛预警平台等多种创新产品,为应急管理现代化发展注入新质生产力。

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