10月10日,第39次全国计算机安全学术交流会在陕西省西安市举办。此次会议以“人工智能助力构建网络安全新格局”为主题,由中国计算机学会主办,计算机安全专业委员会承办,陕西省公安厅、CCF西安会员活动中心、CCF YOCSEF 西安、陕西省计算机学会网络空间安全专委会作为会议支持单位。

此次活动深信服受邀出席主论坛做主题演讲,并获得第39次全国计算机安全学术交流会特别贡献奖。

“大模型+网络安全”的实践与思考:

大模型技术将推动网络安全向智能体架构演进

10月10日,深信服科技首席安全官周欣在主论坛上,发表了《“大模型+网络安全”的实践与思考》主题演讲。

周欣表示,大模型将给网络安全带来本质变化,而产生真正价值的安全大模型,应与实际安全环境紧密连接,构建更自主的安全智能体形态。

深信服于国内首发网络安全领域大模型——安全GPT,并建立以其为核心的智能安全保护体系。安全GPT作为智能体内核,通过对接用户已有的安全设备和平台,强化场景能力,更有效地解决用户不同场景的安全痛点。

在实践中,深信服首先选择对用户带来高威胁、高影响、高成本、能够带来显著效果提升的安全细分场景。目前,深信服安全GPT在Web威胁检测、钓鱼攻击检测、安全运营等场景已经展露成效,并在国家实战演练中的表现亮眼。

深信服目前仍在规划研发更多的大模型应用场景,同时积极投入资源,与用户共同在算力基础设施以及 AI 应用开发方面进行共创联合,以实现更优的落地效果。

“以AI对抗AI”

安全GPT加速构建网络安全新质生产力

此次活动中深信服承办人工智能安全分论坛,分论坛以“AI构建网络安全新质生产力”为主题,众多专家学者共同探讨如何使用人工智能构建网络安全新质生产力。深信服首席安全官周欣出席,并发表《安全GPT加速构建网络安全新质生产力》主题演讲。

周欣认为,面对新质技术创新所带来的新的安全挑战,应当“以AI对抗AI”。

AI赋能攻击,新风险层出不穷,攻防鸿沟加大。大模型时代的网络对抗,取决于防守方能否利用新质技术创新,率先构建出突变级的安全能力。

安全GPT检测大模型实现高级威胁检测精准率突破——

与传统规则/模式匹配相比,安全GPT从完全不同维度的检测视角出发,发现传统引擎难以覆盖的“隐蔽角落”。通过3000万黑样本与2000万白样本的混合样本测试验证,对比传统引擎,安全GPT的检出率从45.6%提升至95.7%,误报率从21.4%下降到4.3%。

安全GPT检测大模型实现高对抗、高绕过钓鱼邮件检出——

在3万高对抗钓鱼样本测试中,安全GPT检出率达到91.4%,误报率小于0.1%,正报样本准确率是传统防钓鱼类产品的4倍多。

安全GPT运营大模型实现事件智能化精准闭环——

从批量“投人”的传统人工模式,向“人+智能体”的协作运营流程转变。安全GPT辅助驾驶通过自然语言对话的方式,提供符合安全人员运营水平的差异化建议和运营路径,承载 80% 安全运营操作;安全GPT 智能驾驶提供7*24小时安全事件/告警自主值守,平均减少92%人工研判工作,MTTD/MTTR减少 85%。

深信服安全GPT累计上线200+家用户,逐步完成市场探索验证,实质性提升未知威胁检测、钓鱼检测、安全运营等专业网安场景效果,加速构建网络安全新质生产力。

创新引领网络安全智能未来

面对不断涌现的安全风险,深信服将积极探索人工智能在网络安全领域的融合应用,与用户共创联合,为网络安全新格局的构建贡献力量,引领网络安全行业在大模型时代迈向更安全、更智能的未来。

深信服相信,大模型技术在网络安全领域不断落地深耕,将助力每一位用户安全领先一步,推动用户网络安全建设进入全新阶段。